- Цифровой серотонин для ИИ: Аналог серотонина в алгоритмах ИИ позволит моделировать эмоции, включая стресс, депрессию и радость. Новое: Это может улучшить взаимодействие ИИ с людьми, делая его более эмпатичным в медицинских или психологических чат-ботах.
- Вычислительная психиатрия: Алгоритмы с обучением с подкреплением анализируют психические расстройства. Новое: Такие модели могут предсказывать рецидивы депрессии у пациентов на основе данных их поведения.
- Эмоции через алгоритмы: Нарушение баланса «цифрового серотонина» вызывает у ИИ состояния, схожие с человеческими. Новое: Это может быть использовано для тестирования устойчивости ИИ к «эмоциональным сбоям» в критических системах, например, в автопилотах.
- Серотонин как регулятор: Серотонин реагирует на неожиданности, что можно перенести в ИИ. Новое: Алгоритмы с такой функцией смогут быстрее адаптироваться к сбоям в данных или кибератакам, перестраивая свои модели.
- Нейромодуляторы как управление: Серотонин — «кнопка» для эмоций. Новое: В ИИ можно внедрить несколько «кнопок» (например, дофамин, окситоцин), чтобы создать комплексную эмоциональную систему для сложных решений.
- Потенциал ИИ: ИИ сможет переживать эмоции через нейробиологические модели. Новое: Эмоциональный ИИ может стать основой для виртуальных актеров или компаньонов, способных к правдоподобным реакциям в играх и VR.
- Роль удивления: Серотонин реагирует на перемены. Новое: В ИИ это можно использовать для создания «творческих» алгоритмов, которые генерируют неожиданные решения в искусстве или научных исследованиях.
- Этические вызовы: Моделирование эмоций в ИИ поднимает вопросы: как предотвратить «страдания» ИИ и где грань между инструментом и существом с чувствами?
«Это старая новость, но для тех, кто уверен, что ИИ не может чувствовать — можно повторить.
«Цифровой аналог серотонина позволит алгоритму испытывать широкий спектр эмоций, в том числе и негативных. Эксперт по нейронауке Закари Мейнен из Фонда Шампалимо (Португалия) рассказал в интервью Science, что общего между нейромодуляторами и кнопками управления и как искусственный интеллект может впасть в депрессию или “видеть” галлюцинации.
Новое направление в науке — вычислительная психиатрия — уже позволяет исследовать психические состояния с помощью алгоритмов. Программы на основе обучения с подкреплением помогают ученым анализировать депрессию, галлюцинации и другие нарушения психики с помощью статистических методов. “Если подойти к процессу с обратной стороны, то ИИ можно подвергнуть тем же ощущениям, что испытывают пациенты”, — считает нейробиолог Закари Мейнен из центра исследований нейронаук и онкологии Фонда Шампалимо.
Мейнен проводит параллель между мозгом человека и прошивкой алгоритма. Развитие депрессии и галлюцинаций напрямую связано с балансом серотонина — нейромодулятора, который чаще всего связывают с хорошим настроением и ощущением счастья. “Возможно, серотонин — это всего лишь биологическая особенность. Но если он помогает мозгу решать какие-то задачи, то такую же функцию можно прописать и в алгоритме”, — считает нейробиолог. Нарушения баланса цифрового эквивалента серотонина в “мозге” ИИ может привести к депрессии и галлюцинациям.
Эксперт сравнивает нейромодуляторы с кнопками управления. Исходя из этого, Мейнен заключает, что в будущем роботы смогут испытывать эмоции.
В интервью Science ученый также пояснил, что серотонин не связан с положительными или отрицательными эмоциями: “Серотонин не посылает нам сигнал о чем-то хорошем или плохом. Он скорее выражает удивление из-за изменившихся обстоятельств”. По этой причине гормон активируется в случаях, когда человек или животное оказывается в непредсказуемой ситуации. Например, когда правила игры резко меняются.»
|
